امیرحسین کرمی

تحولات فناوری اطلاعات و افزایش قدرت محاسباتی کامپیوترها امکان جمع‌آوری و تحلیل داده‌های متنوع را فراهم کرده و روش‌های کمی و کیفی را به هم نزدیک‌تر ساخته است. در این پژوهش، پیش‌بینی اعتراضات سپرده‌گذاران مؤسسات مالی و اعتباری با استفاده از داده‌های توئیتر و نظریه تحرک اجتماعی انجام شده است. داده‌های متنی براساس مراحل این نظریه دسته‌بندی و با روش‌های متن‌کاوی و تحلیل احساس پردازش شده‌اند. سپس با مدل رگرسیون لجستیک احتمال وقوع تجمعات روزانه محاسبه و نتایج آن با اخبار رسانه‌ها مقایسه شده که دقت روش را تأیید می‌کند.